GraphQL schema 设计

阅读本文需要对 GraphQL 有个简单了解,虽然 GraphQL 目前用的和真正理解的人大概也不多,不过这里只需要简单了解就够。

另外 官网Apollo 有完善的教程,跟着一步步做,完全能够掌握。一般来说,明白了 dataloader 这种东西,就能明白 GraphQL 后端实现其实也没多少难度。

我们初次了解到 GraphQL 应该都会被它的概念惊艳到吧:以图的形式表现数据间的关系,由客户端来决定返回的数据的结构。简直就是完美的接口形式了好吗?然后我们需要设计数据图,就是它需要的 schema。

大部分人的直觉应该就是数据库的数据结构不正是 GraphQL 需要的 schema 吗

的确,这么想也没错,但是大家有没有考虑到权限的问题?

假如有个两个表:

persons表:

id name age sex money
1 张三 25 299
2 李四 25 123
3 王五 25 369
4 赵六 25 478

friends表:

person_id friend_id
1 2
1 4
2 1
2 3
3 2
4 1

那么,对应的 schema 设计成这样可不可以呢?

type Person {
  id: ID!
  name: String!
  age: Int!
  sex: String!
  money: Float!
  friends: [Person!]!
}

要说可以,当然也可以。但是需要注意的是,money这个字段相对来说比较敏感,一般来说,都只能是用户自己才可以知道自己钱包里有多少钱,但是自己可不可以知道自己朋友的钱包里有多少钱呢;另外,friends字段,自己是可以知道自己有多少个朋友和朋友的一些简单信息,但是,自己能知道朋友的朋友吗,这都是要看具体业务逻辑的。啊,没有 friends 看我要死了。。。

如果上面两个问题的答案是,那我们就需要做一些事情来避免客户端越权了。比如,在money friendsresolve方法里做判定,判断发起这个请求的用户与当前访问的资源的所属关系,然后决定是返回空值(0 或空数组),还是null/undefined(取决于 schema 是否允许),又或是直接 throw new Error来打断所有的返回。

但其实,我们可以有另一种方法:

type Friend {
  id: ID!
  name: String!
  age: Int!
  sex: String!
}

type Person {
  id: ID!
  name: String!
  age: Int!
  sex: String!
  money: Float!
  friends: [Friend!]!
}

如果我们把 schema 设计成这样一种形式,把权限的概念加进 schema 中,这样会不会更好?

其实两种方式各有各的优劣:

第一种方式,在resolve里解决一切,糙快猛,但是,在大型项目,多人协作,程序员能力相差较大时,有的人写的 resolve 方法可能就没考虑到权限的问题,或者考虑的不够全面;

第二种方式其实是做了更多的工作,本来一个类搞定的事变成两个类。但是把权限上升到类型级别,会更安全。在大型项目时,由项目主导者负责编写 gql,其他程序员实现resolve方法就要简单多了。

上面是 GraphQL 的 schema 设计中需要注意到的权限问题。另外,我们还有个问题需要注意:

到底该把查询放在哪里?

还是上面的 Person-Friends 的例子,我们可以通过 Person 得到 friends:

type Query {
  person(id: ID!): Person!
}
事实上,上面那种显然是不行的。如果可以直接通过 id 获得一个人的所有信息,那还要权限干什么。所以可以:

```gql
type Query {
  # 这里不需要客户端传 id,只需要服务端验证客户端的 cookie 或 token
  me: Person!
}
```

有更大权限的类型显然是不能够轻易暴露的。

但是,通过获取Person的形式去获取friends的话,不就浪费了一次数据库查询吗?我们需要先查询有这个 id 或 cookie 或 token 的 Person,尽管我们只需要这个 Person 的 id 字段,然后通过这个 id 字段获取他的 friends。

好吧,可能有人会说这并没有浪费查询,因为更安全的做法本就应该先检查一遍客户端要查询的某个人的朋友中的某个人是存在的。不过这里并不讨论这种问题,各自有各自的看法。

如果我们觉得那的确是浪费了一次数据库查询,那我们要怎么办呢?很简单:

type Query {
  me: Person
  # of 是一个 person_id
  friends(of: ID!): [Friend!]!
}

就是这样,把 GraphQL 当成一个 RPC 用就好了。

当然了,这里就又会产生权限问题,知道任何人的 id,就可以知道他的朋友的基本信息。

不过,因为这是一个 root_query,有非常明确的接口目的,实现 resolve 方法的人本就应该注意对应的权限问题。。。

敏锐的人可能注意到了root_query有非常明确的接口目的把GraphQL当成一个RPC。其实,如果限制gql的类型不能循环引用,那GraphQL又跟一个实现了projectionRPC又有多大区别呢?。。。嗯,还有一个字段级别的参数。。。

还有,root_query 是有非常明确的接口目的的,而普通的类型的resolve方法,你是很难判断出客户端是基于哪种需求要获取这个数据的。这也是resolve方法来判断权限的难点所在。

这篇文章写到这里其实没有解决任何问题。是用GraphQL类型系统去解决权限问题,还是直接在resolve方法里判断权限,我没有答案;root_query是不是越多越好,还是尽量少些,我也没有答案。。。

这篇文章仅仅是告诉大家在设计GraphQLschema时,需要注意的地方罢了。。。


2018-01-04

上面的文章有问到:是糙快猛地在 resolver 里解决一切权限问题,还是基于权限衍生出更复杂的类型?现在想想,还是糙快猛好。。。而且我们完全可以写一些判断权限的装饰器,去包裹那些 resolver,整个编程体验会变得相当舒爽。

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